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1 (p1): 第1章 Hadoop入门
2 (p1-1): 任务1了解大数据现状
2 (p1-1-1): 1.1.1大数据基本概念和特征
3 (p1-1-2): 1.1.2大数据带来的机遇和挑战
4 (p1-2): 任务2了解Hadoop基础
4 (p1-2-1): 1.2.1 Hadoop概述
7 (p1-2-2): 1.2.2 Hadoop生态圈
9 (p1-2-3): 1.2.3 Hadoop应用案例
11 (p1-3): 任务3搭建移动通信业务的Hadoop处理平台
11 (p1-3-1): 1.3.1安装虚拟机
13 (p1-3-2): 1.3.2安装Linux操作系统
25 (p1-3-3): 1.3.3搭建移动通信业务的Hadoop处理平台
28 (p1-3-4): 1.3.4大数据集群管理平台
29 (p1-3-5): 1.3.5技能实训
29 (p1-4): 本章总结
29 (p1-5): 本章作业
31 (p2): 第2章 Hadoop分布式文件系统HDFS
32 (p2-1): 任务1了解HDFS
32 (p2-1-1): 2.1.1认识HDFS
34 (p2-1-2): 2.1.2 HDFS架构
35 (p2-2): 任务2使用HDFS处理移动通信数据文件
35 (p2-2-1): 2.2.1使用HDFS shell操作完成移动通信数据的管理
38 (p2-2-2): 2.2.2使用Java API操作完成移动通信数据的管理
43 (p2-2-3): 2.2.3技能实训
43 (p2-3): 任务3了解HDFS运行原理
43 (p2-3-1): 2.3.1 HDFS读写流程
45 (p2-3-2): 2.3.2 HDFS副本机制
46 (p2-3-3): 2.3.3 HDFS负载均衡
46 (p2-3-4): 2.3.4 HDFS机架感知
47 (p2-4): 任务4实现移动通信数据的行文件方式存储
47 (p2-4-1): 2.4.1 Hadoop序列化机制
51 (p2-4-2): 2.4.2文件格式
56 (p2-4-3): 2.4.3技能实训
56 (p2-5): 本章总结
56 (p2-6): 本章作业
57 (p3): 第3章 Hadoop分布式计算框架MapReduce
58 (p3-1): 任务1使用MapReduce完成词频统计功能
58 (p3-1-1): 3.1.1 MapReduce基础
59 (p3-1-2): 3.1.2 MapReduce编程模型
60 (p3-1-3): 3.1.3 MapReduce词频统计编程实例
64 (p3-1-4): 3.1.4技能实训
65 (p3-2): 任务2按号段统计手机号码
65 (p3-2-1): 3.2.1 MapReduce输入/输出格式
67 (p3-2-2): 3.2.2 Combiner类
69 (p3-2-3): 3.2.3 Partitioner类
72 (p3-2-4): 3.2.4 Shuffle阶段
73 (p3-2-5): 3.2.5自定义RecordReader
77 (p3-2-6): 3.2.6技能实训
77 (p3-3): 任务3使用MapReduce编写应用案例
78 (p3-3-1): 3.3.1使用MapReduce实join操作
84 (p3-3-2): 3.3.2使用MapReduce实现排序功能
86 (p3-3-3): 3.3.3使用MapReduce实现二次排序功能
91 (p3-3-4): 3.3.4技能实训
91 (p3-4): 本章总结
91 (p3-5): 本章作业
93 (p4): 第4章 Hadoop YARN
94 (p4-1): 任务1在YARN集群上运行MapReduce作业
94 (p4-1-1): 4.1.1 YARN的产生背景
95 (p4-1-2): 4.1.2 YARN简介
101 (p4-1-3): 4.1.3 YARN架构设计
103 (p4-1-4): 4.1.4技能实训
104 (p4-2): 任务2配置YARN容错
104 (p4-2-1): 4.2.1 ResourceManager自动重启
105 (p4-2-2): 4.2.2 ResourceManager高可用
108 (p4-3): 本章总结
108 (p4-4): 本章作业
109 (p5): 第5章 ZooKeeper简介及安装
110 (p5-1): 任务1了解ZooKeeper
110 (p5-1-1): 5.1.1 ZooKeeper概念
111 (p5-1-2): 5.1.2 ZooKeeper的作用及优势
111 (p5-1-3): 5.1.3…