Пожертвування 15 вересня 2024 – 1 жовтня 2024 Про збір коштів

Linear Algebra

Main
Mathematics
Linear Algebra

Linear Algebra

Dr. J. H. Wilkinson F.R.S., Dr. C. Reinsch (auth.), Prof. Dr. F. L. Bauer (eds.)

0 / 0

Наскільки Вам сподобалась ця книга?

Яка якість завантаженого файлу?

Скачайте книгу, щоб оцінити її якість

Яка якість скачаних файлів?

Категорії:

Рік:

1971

Видання:

1

Видавництво:

Springer-Verlag Berlin Heidelberg

Мова:

english

Сторінки:

441

ISBN 10:

3662397781

ISBN 13:

9783662397787

Серії:

Handbook for Automatic Computation 2

Файл:

PDF, 12.00 MB

IPFS:

,

english, 1971

Читати Онлайн

Виконується конвертація в

Конвертація в не вдалась

Можливо вас зацікавить

James H. Wilkinson, Christian Reinsch — Handbook for Automatic Computation: Volume 2: Linear Algebra (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften)

Gene H. Golub, Charles F. Van Loan — Matrix Computations

David S. Watkins — Fundamentals of Matrix Computations 2nd ed.

Arbenz P. — Lecture Notes on Solving Large Scale Eigenvalue Problems

Demmel J.W. — Applied Numerical Linear Algebra

Demmel J. — Applied numerical linear algebra

Jane Cullum, Ralph A. Willoughby — Large scale eigenvalue problems: proceedings of the IBM Europe Institute Workshop on Large Scale Eigenvalue Problems held in Oberlech, Austria, July 8-12, 1985

James M. Ortega and Werner Rheinboldt (Auth.) — Numerical Analysis. A Second Course

Stewart G. W. — Introduction to Matrix Computations

Peter J. Olver, Chehrzad Shakiban — Applied Linear Algebra: Instructor's Solutions Manual: First Edition

the late J. H. Wilkinson — The algebraic eigenvalue problem

Raymond Chan, Chen Greif, Dianne O'Leary — Milestones in matrix computation: selected works of Gene H. Golub with commentaries

Jane Cullum, Ralph A. Willoughby — Large Scale Eigenvalue Problems: Workshop Proceedings

Watkins D.S. — Fundamentals of matrix computations

David S. Watkins — Fundamentals of Matrix Computations

A.R. Gourlay, G.A. Watson — Computational methods for matrix eigenproblems

Gene H. Golub, Charles F. Van Loan — Matrix computations

James M. Ortega — Numerical Analysis: A Second Course

James W. Demmel — Applied numerical linear algebra

Beresford N. Parlett — The symmetric eigenvalue problem

E. Anderson, Z. Bai, C. Bischof, S. Blackford, J. Demmel, J. Dongarra, J. Du Croz, A. Greenbaum, S. Hammarling, A. McKenney, D. Sorensen — LAPACK users' guide

Zhaojun Bai, James Demmel, Jack Dongarra, Axel Ruhe, Henk van der Vorst — Templates for the Solution of Algebraic Eigenvalue Problems: A Practical Guide

G. W. Stewart — Matrix algorithms: Eigensystems

David S. Watkins — The Matrix Eigenvalue Problem: GR and Krylov Subspace Methods

Biswa Nath Datta — Numerical Linear Algebra and Applications

Steffen Borm; Christian Mehl — Numerical Methods for Eigenvalue Problems

Wilkinson J., Reinsch C. — Handbook for Automatic Computation: Linear algebra

Dr. J. H. Wilkinson F.R.S., Dr. C. Reinsch (auth.), Prof. Dr. F. L. Bauer (eds.) — Linear algebra

Efstratios Gallopoulos, Bernard Philippe, Ahmed H. Sameh (auth.) — Parallelism in Matrix Computations

Ключові фрази