- Main
- Computers - Computer Science
- Data Science on AWS: Implementing...
Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines
Chris Fregly, Antje BarthНаскільки Вам сподобалась ця книга?
Яка якість завантаженого файлу?
Скачайте книгу, щоб оцінити її якість
Яка якість скачаних файлів?
With this practical book, AI and machine learning practitioners will learn how to successfully build and deploy data science projects on Amazon Web Services. The Amazon AI and machine learning stack unifies data science, data engineering, and application development to help level upyour skills. This guide shows you how to build and run pipelines in the cloud, then integrate the results into applications in minutes instead of days. Throughout the book, authors Chris Fregly and Antje Barth demonstrate how to reduce cost and improve performance.
• Apply the Amazon AI and ML stack to real-world use cases for natural language processing, computer vision, fraud detection, conversational devices, and more
• Use automated machine learning to implement a specific subset of use cases with SageMaker Autopilot
• Dive deep into the complete model development lifecycle for a BERT-based NLP use case including data ingestion, analysis, model training, and deployment
• Tie everything together into a repeatable machine learning operations pipeline
• Explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics on data streams with Amazon Kinesis and Managed Streaming for Apache Kafka
• Learn security best practices for data science projects and workflows including identity and access management, authentication, authorization, and more
• Apply the Amazon AI and ML stack to real-world use cases for natural language processing, computer vision, fraud detection, conversational devices, and more
• Use automated machine learning to implement a specific subset of use cases with SageMaker Autopilot
• Dive deep into the complete model development lifecycle for a BERT-based NLP use case including data ingestion, analysis, model training, and deployment
• Tie everything together into a repeatable machine learning operations pipeline
• Explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics on data streams with Amazon Kinesis and Managed Streaming for Apache Kafka
• Learn security best practices for data science projects and workflows including identity and access management, authentication, authorization, and more
Категорії:
Рік:
2021
Видання:
1
Видавництво:
O'Reilly Media
Мова:
english
Сторінки:
524
ISBN 10:
1492079391
ISBN 13:
9781492079392
Файл:
PDF, 9.04 MB
Ваші теги:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
Читати Онлайн
- Завантажити
- pdf 9.04 MB Current page
- Checking other formats...
- Конвертувати в
- Розблокуйте контевтування файлів розміром більше 8 МБPremium
Чи бажаєте додати книгарню? Зв'яжіться з нами за support@z-lib.do
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш email.
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш Telegram акаунт.
Увага: переконайтесь, що ви прив'язали свій акаунт до Z-Library Telegram боту.
Напртязі 1-5 хвилин файл буде доставлений на ваш Kindle пристрій.
Примітки: вам необхідно верифікувати кожну книгу, яку Ви надсилаєте на Kindle. Перевірте Вашу електронну скриньку на наявність листів з підтвердженням від Amazon Kindle Support.
Виконується конвертація в
Конвертація в не вдалась
Переваги Преміум статусу
- Надсилайте на електронні читалки
- Ліміт завантажень збільшений
- Конвертуйте файли
- Більше результатів пошуку
- Інші переваги